fa مقایسه دقت روش‌های طبقه‌بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیه نقشه تیپ‌های گیاهی (مطالعه موردی: مرجن بروجن) تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:B Nazanin;">یکی</span> <span style="font-family:B Nazanin;">از</span> <span style="font-family:B Nazanin;">روش‌های تهیه نقشه تیپ‌های گیاهی،</span> <span style="font-family:B Nazanin;">استفاده</span> <span style="font-family:B Nazanin;">از</span> <span style="font-family:B Nazanin;">تکنیک‌های</span> <span style="font-family:B Nazanin;">مختلف</span> <span style="font-family:B Nazanin;">طبقه‌بندی</span> <span style="font-family:B Nazanin;">تصاویر</span> <span style="font-family:B Nazanin;">ماهواره‌ای</span> <span style="font-family:B Nazanin;">است. هدف مطالعه حاضر، مقایسه دقت روش‌های طبقه‌بندی پیکسل‌پایه و طبقه‌بندی شیءگرا در تهیه و تفکیک نقشه پوشش گیاهی در مرتع مرجن شهرستان بروجن است. در این مطالعه علاوه بر تصاویر ماهواره لندست 8 مربوط به سال 2017، از تصاویر گوگل ارث نیز به عنوان داده‌های مرجع (با استفاده از تفسیر چشمی) جهت طبقه‌بندی اولیه 6 تیپ‌گیاهی موجود در منطقه (شامل </span><em><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Astragalus verus</span></span></span></em><em><span style="font-family:B Nazanin;">، </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Bromus tomentellus</span></span></span></em><em><span style="font-family:B Nazanin;">، </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Scariola orientalis</span></span></span></em><em><span style="font-family:B Nazanin;">، </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Astragalus verus-Bromus tomentellus</span></span></span></em><em><span style="font-family:B Nazanin;">، </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Astragalus verus-Stipa hohenikeriana</span></span></span></em><em><span style="font-family:B Nazanin;">، </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Bromus tomentellus-Stipa hohenikeriana</span></span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;">) و یک تیپ کاربری اراضی کشاورزی استفاده شد. سپس تصاویر لندست</span> <span style="font-family:B Nazanin;">با استفاده از</span> <span style="font-family:B Nazanin;">تکنیک</span> <span style="font-family:B Nazanin;">طبقه&rlm;بندی شی‌ءگرا و پیکسل‌پایه (بیشترین شباهت) در نرم‌افزار </span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">TerrSet</span></span></span><span style="font-family:B Nazanin;"> طبقه‌بندی</span> <span style="font-family:B Nazanin;">شدند. برای پردازش طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای به روش شیءگرا، تصویر با اندازه کرنل (پهنای پنجره) 3 و تحمل تشابه (دامنه شباهت) 10 و با مقیاس و فشردگی 5/0 </span><span style="font-family:B Nazanin;">استفاده شد.</span><span style="font-family:B Nazanin;"> سپس مهم‌ترین روش‌های ارزیابی صحت شامل ماتریس خطا، دقت کل و ضریب کاپای طبقه‌بندی استخراج شدند</span><span style="font-family:B Nazanin;">.</span><span style="font-family:B Nazanin;"> با مقایسه نتایج به دست آمده و مقایسات آماری تی-جفتی دو روش می‌توان نتیجه گرفت که روش شی‌ءگرا با ضریب کاپای 63/0 و دقت کل 80/0 نسبت به روش نظارت شده (بیشترین شباهت) با ضریب کاپای 59/0 و دقت کل 77/0 از دقت بالاتری برخوردار است و برای طبقه‌بندی پوشش&shy;گیاهی روش مناسب&shy;تری می‌باشد<strong>.</strong></span><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;"></span></span></span></strong> One of the methods of vegetation mapping is using satellite image&rsquo;s classification techniques. The objective of the present study is to compare the pixel and object-based classification methods on rangelands vegetation mapping at Marjan, Boroujen. To do so, Landsat-8 satellite imagery of 2017 as well as Google Earth images (as reference data by visual interpretation) were used to accurately map six vegetation types: (<em>Astragalus-</em> <em>Bromus tomentelus</em>, <em>Astragalus-Stipa hohenikeriana</em>, <em>Bromus tomentelus-Stipa hohenikeriana</em>) and an agricultural land cover. Then the Landsat images were classified by pixel-based classification (i.e., maximum likelihood) and object-based techniques using TerrSet software. Kernel size (window width) of 3, similarity tolerance of 10, weight mean factor and weight variance factor of 0.5 were used for object-based classification of satellite images. Then, the most important indicators of accuracy assessment, including overall kappa index and overall accuracy extracted from error matrix were calculated to compare the methods. Results indicates that the object-based method with 0.63 overall kappa index and overall accuracy of 0.80 is a superior method relative to the supervised classification method (maximum likelihoodwith overall kappa index of 0.59 and overall accuracy of 0.77. Therefore, object-based classification of remotely sensed images is recommended for vegetation mapping. سنجش‌از دور, پوشش گیاهی, تصاویر ماهواره‌ای, مرتع. Remote sensing, Vegetation, Satellite Images, Rangeland 272 285 http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-150&slc_lang=fa&sid=1 Elham Keshavarz الهام کشاورز 100319475328460011249 100319475328460011249 No Department of Range Mamnagement, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد Ataollah Ebrahimi عطاالله ابراهیمی Ataollah.Ebrahimi@sku.ac.ir 100319475328460011250 100319475328460011250 Yes Department of Range Mamnagement, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد Aliasghar Naghipoor علی‌اصغر نقی‌پور 100319475328460011251 100319475328460011251 No Department of Range Mamnagement, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد