Journal of Rangeland

fa پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA-Markov (مطالعه موردی: اشتهارد) Land use Change Prediction using CA-Markov model (Case Study: Eshtehard) تخصصي Special پژوهشي Research کاربری اراضی یکی از مهمترین جنبههای بررسی مدیریت منابع طبیعی و بازنگری تغییرات محیطی است. در این تحقیق به منظور پیشبینی کاربری اراضی اشتهارد از تصاویر ماهواره لندست سالهای 1369 و 1394 مدل مارکوف و CA مارکوف استفاده شد و نقشه کاربری اراضی سال 1419 پیشبینی گردید. همچنین به منظور بررسی دقت طبقهبندی نقشههای کاربری تهیه‌شده دقت کلی و ضریب کاپا برای تصاویر طبقهبندی شده، به‌دست آمد و مشاهده شد که دقت کلی و ضریب کاپای آن بیش از 90 درصد است که نشان‌دهنده دقت بالای طبقهبندی این تصاویر است. نتایج حاصل از پردازش تصاویر ماهواره‌ای نشان‌دهنده افزایش مساحت کاربری مسکونی در سال 1394 بوده که این افزایش از تبدیل کاربری اراضی مرتع به مناطق مسکونی نشأت گرفته است. کاهش 1809 هکتاری اراضی مرتع در سال 1394 نسبت به دوره گذشته حاکی از تبدیل این اراضی با اراضی بایر و مسکونی است. نتایج حاصل از ماتریس پیشبینی تغییرات بر مبنای نقشههای سالهای 1369 و 1394 نشان داد که در طی 25 سال آینده بیشترین احتمال تغییر مربوط به تغییر اراضی کشاورزی به مرتع است. همچنین احتمال میرود در فاصله زمانی 1394 تا 1419 مناطق مسکونی و اراضی مرتع بدون تغییر مانده یا افزایش یابند. Land use is among the most important factors of natural resource management and restoration of  damages caused by environmental changes. Predicting of future land uses of Eshtehard rangelands, Landsat satellite images of 1991 and 2016, and the Markov chain and CA Markov models were used. In addition, for assessing the accuracy of land use classification, overall accuracy and Kappa coefficient were used. Overall accuracy and Kappa coefficient were higher than 90% in the test which indicates high accuracy of the land classification. Processing of satellite imagery indicated that residential area in 1394 is increased. That’s conversion of rangelands into residential areas. The decrease of 1809 hectares of range lands in 2016 compared with the previous period indicates the conversion of these lands to residential and residential lands. The results of predictive matrix of changes based on the maps of 1991 and 2016 showed that during the next 25 years, the most probable change is related to the change of agricultural land to the rangeland. It is also likely that the residential areas and rangeland areas will remain unchanged or increase during the period from 2016 to 2040. پوشش زمین, سنجش از دور, لندست, مدل مارکوف, اشتهارد. land cover, remote sensing, Landsat, CA-Markov model, Eshtehard. 147 160 http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-141&slc_lang=fa&sid=1 Shahla Ghaderi شهلا قادری shahla.ghaderi@ut.ac.ir 100319475328460011197 100319475328460011197 Yes Department of Arid and Mountains Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج MohamadAli Zare Chahouki محمدعلی زارع چاهوکی 100319475328460011198 100319475328460011198 No Department of Arid and Mountains Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. Hossein Azarnivand حسین آذرنیوند 100319475328460011199 100319475328460011199 No Department of Arid and Mountains Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. Ali Tavili علی طویلی 100319475328460011200 100319475328460011200 No Department of Arid and Mountains Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. Behzad Raygani بهزاد رایگانی 100319475328460011201 100319475328460011201 No Faculty of Environmental, Karaj دانشکده محیط‌‌ زیست، کرج