fa مقایسه دقت روش های مختلف نمونه برداری درصد پوشش گیاهی در مطالعات سنجش از دور (مطالعه موردی: مراتع عباس آباد همدان) تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">تصاویر ماهواره ای باعث افزایش دقت و کاهش زمان تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی می شوند. برای جمع آوری داده&shy;های زمینی مورد نیاز از روش های مختلف نمونه برداری استفاده می شود. این مطالعه با هدف مقایسه سه روش نمونه برداری زمینی درصد پوشش گیاهی جهت استفاده از داده های مربوطه در مطالعات سنجش از دور انجام شده است. منطقه مطالعاتی مراتع حوزه عباس آباد (تاریکدره) در استان همدان می باشد. برای این منظور تصویر سنجنده</span></span> <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">OLI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> ماهواره لندست 8 مربوط</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">به 31 مه سال 2015 پردازش گردید. شاخص های گیاهی </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">NDVI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">SAVI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">TNDVI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">و </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">RVI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">SQRT RVI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">DVI</span></span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">با استفاده از باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک در پنج تیپ </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">گیاهی محاسبه شد. در مطالعه میدانی درصد پوشش گیاهی در منطقه با روش های ترانسکت، روش پلاتگذاری (پنج پیکسلی) و روش قدم- نقطه</span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">اندازه گیری شد. سپس با استفاده از آنالیز همبستگی و رگرسیون میزان همبستگی داده های زمینی با شاخص های گیاهی بررسی گردید. به دلیل بالاتر بودن همبستگی شاخص گیاهی </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">NDVI</span></span></span> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">با تمامی تیپ ها در هر سه روش</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">، </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">مدل برآورد درصد پوشش گیاهی با استفاده از داده های زمینی سه روش مختلف نمونه برداری به کمک این شاخص تعیین گردید. در مرحله بعد با اعمال این مدل بر روی شاخص </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">NDVI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، نقشه درصد پوشش گیاهی برای سه روش بطور جداگانه تهیه گردید. با استفاده از معیارهای صحت کلی و ضریب کاپا، دقت نقشه های تهیه شده برای سه روش تعیین و مقایسه شد. نتایج نشان داد که ضریب کاپای نقشه تهیه شده با استفاده از داده های زمینی روش ترانسکت برابر90 درصد و بالاتر از دو روش دیگر است. بررسی همبستگی تیپ های گیاهی با شاخص </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">NDVI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> نشان داد که تمامی تیپ ها در روش ترانسکت خطی نسبت به روش های پلات گذاری و روش قدم- نقطه، با این شاخص گیاهی بالاترین همبستگی را دارند.</span></span> Satellite images and calculated vegetation indices can be used to increase the accuracy of vegetation cover percentage mapping and reduce the time of sampling. This study was conducted to compare the results of line transect, quadrat and step-point methods with remote sensing indices in Abbas Abad (Tarikdarreh) rangelands in Hamedan province. Landsat OLI images of the study area dated on 3rd May 2015 were processed. Different vegetation indices such as NDVI, SAVI, TNDVI, RVI, SQRT, and DVI were calculated using red and near-infrared bands in five vegetation types. Vegetation cover percentage was measured using three sampling methods including line transect, quadrat, and step-point. The correlations of the ground data and remote sensing vegetation indices were measured using correlation and regression techniques. NDVI values were used to produce regression models for predicting vegetation cover percentage of the three different sampling methods because this index had higher correlation with ground data. In the next step, vegetation cover percentage maps were produced. The accuracy of the maps was calculated using the kappa coefficient. Results indicated that the accuracy of the maps created based on field data of the transect method was 90% and higher than the two other methods. Additionally, the percentage cover of the five vegetation types had a higher correlation with NDVI in the transect method compard to quadrat and step-point methods. درصد پوشش‌گیاهی,‌ روش نمونه ‌برداری صحرایی,‌ سنجش‌ازدور,‌ لندست‌8. Vegetation cover percentage, Field sampling method, Remote sensing, Landsat 8. 169 179 http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-50&slc_lang=fa&sid=1 Tahereh Salmanbayati طاهره سلمان بیاتی 10031947532846007140 10031947532846007140 No Zeynolabedin Hosseini سید زین العابدین حسینی zhosseini@yazd.ac.ir 10031947532846007141 10031947532846007141 Yes Anahita Rashtian آناهیتا رشتیان 10031947532846007142 10031947532846007142 No Hossein Alirezaee حسین علیرضایی 10031947532846007143 10031947532846007143 No