fa پیش‌بینی رویشگاه بالقوه گونه گیاهی Stipa barbata با استفاده از روش مدل‌سازی آنتروپی حداکثر (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی) تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">این مطالعه با هدف تهیه مدل پیش‌بینی رویشگاه بالقوه گونه </span></span><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Stipa barbata</span></span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش حداکثر آنتروپی و یافتن گرایش ترجیحی گونه مورد نظر نسبت به عوامل محیطی انجام شده است. با توجه به هدف، اطلاعات حضور گونه به‌عنوان مکان‌های مناسب بالفعل برای رویش آن و لایه‌های اطلاعاتی متغیرهای خاکی از جمله درصد سنگریزه، اسیدیته، هدایت الکتریکی، درصد آهک، مادهآلی، نیتروژن، پتاسیم، فسفر، عمق خاک، درصد شن، رس و سیلت و نقشه متغیرهای توپوگرافی منطقه (شیب، جهت و ارتفاع) به‌عنوان متغیرهای مؤثر بر حضور گونه استفاده شد. برای تهیه نقشه عوامل توپوگرافی از مدل رقومی ارتفاع منطقه، جهت تهیه نقشه عوامل خاکی از تکنیک‌های زمین‌آمار در نرم‌افزارهای ⁺</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">GS</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">GIS</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> و برای مدلسازی پیش‌بینی رویشگاه گونه </span></span><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">S. barbata</span></span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> از روش حداکثر آنتروپی (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Maxent</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">) استفاده شد. نتایج حاصل از ارزیابی تطابق مدل پیش‌بینی با واقعیت زمینی ضریب کاپای 8/0را نشان داد که در سطح بسیار خوب قرار دارد. با توجه به نتایج مدل، مهم‌ترین متغیرهای تأثیرگذار در ترجیح رویشگاه گونه مورد بررسی به‌ترتیب متغیرهای ارتفاع از سطح دریا، فسفر، سیلت، پتاسیم، ماده ‌آلی و شیب می‌باشند. مدلسازی پراکنش بالقوه گونه </span></span><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">S. barbata</span></span></span></em><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> می‌تواند در مکان‌یابی مناطق مستعد جهت احیای رویشگاه‌های بالقوه این گونه‌ کمک زیادی نماید.</span></span> This study was performed with the aim of providing potential habitat prediction model for <em>Stipa barbata</em> using GIS and the maximum entropy method (Maxent), to identify its environmental requirements for the species. The locations of the species presence were used as suitable locations for the species growth. Soil variables maps including gravel, pH, electrical conductivity, lime, organic matter, N, P, K, sand, clay, silt and topography variables maps (aspect, slope, and elevation) were used as predictor variables for the species occurrence. Digital elevation model was used to prepare the topography variables maps. Geostatistical techniques were used to provide the soil maps in the GS⁺ and GIS software. Maxent was used for modeling of the <em>S. barbata</em> habitat prediction. The calculated Kappa coefficient between the prediction and real occurrence of the species maps was 0.8 and indicated a good fit. According to the results elevation, P, silt, K, organic matter, and slope were the most important variables for predicting the species occurrence. Modeling the potential distribution of <em>S. barbata</em> can assist managers to identify suitable places in recovering programs.<br> &nbsp; آنتروپی حداکثر (Maxent), Stipa barbata, زمین آمار, مراتع طالقان میانی. Maximum Entropy (Maxent), Geostatistical, Stipa barbata. 35 47 http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-40&slc_lang=fa&sid=1 Mohammadali Zare Chahouki محمدعلی زارع چاهوکی mazare@ut.ac.ir 10031947532846006981 10031947532846006981 Yes Mahbobeh Abbasi محبوبه عباسی 10031947532846006982 10031947532846006982 No Hossein Azarnivand حسین آذرنیوند 10031947532846006983 10031947532846006983 No